设备健康监测及预测性维护APP
数字化机器人故障监测 是多少钱
设备健康监测及预测性维护APP
数字化机器人故障监测 是多少钱
在生产过程中，由于机器人故障无法提前预测，如果设备因故障停机，会造成产线停产，影响生产效率。埃斯顿设备健康监测及预测性维护APP，可采集机器人轴位置，实时扭矩等设备运行信息，绘制机器人实时状态曲线，并对比实时状态曲线和历史状态库，评估设备健康度。若健康度曲线达到临界值，则认为设备产生故障风险，系统自动生成故障预警及预测性维护工单，可实现设备故障的预测及告警，降低设备故障风险。
功能描述：
通过毫秒级数据采集（轴位置、各轴扭矩值等），实时监测机器人的运行状态；
内置标准的健康评分模型，智能评估机器人健康度；
当健康度评分达到临界值，系统立即发出预警；
针对已发生的故障，智能诊断定位故障原因；
健康监测范围：
机械性结构松动，电机异常，漏油，异物卡阻，电流电压不稳定等；
收益分析：
智能故障预警：降低设备意外宕机率，提高稳定性与使用寿命，保障连续生产；
智能故障分析：提高故障解决效率，降低设备工程师的岗位准入门槛；
